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J-GLOBAL ID：202002275803201097   整理番号：20A0960108

iotネットワークのための推移クラスタ-ヘッド選択に基づくエネルギー意識タスク割当アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Energy-Aware Task Allocation Algorithm Based on Transitive Cluster-Head Selection for IoT Networks

著者 (1件)： Aboalnaser Sara A. (Taibah University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： DeSE  ページ： 176-179  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IoT)は,スマートホーム,連続モニタリング,ヘルスケア,およびビジネスアプリケーションを持つ機会をもたらし,それは世界の生活と経済の将来を形作るのに寄与する。この技術の主要な課題の一つはエネルギー消費である。この問題に取り組むために多くの研究が行われているが,それはまだ新しい方向に開かれている。本論文は,IoTネットワークにおけるエネルギー消費を深く調査し,クラスタリング技術に基づくノード間の通信エネルギーを低減するための新しいタスク割当アルゴリズムを提案した。設計された方式は,すべてのセンサ装置の間のエネルギーをバランスさせ,結果としてネットワーク寿命を延長することを目的としている。提案したアルゴリズムの性能をエネルギー利用とノード寿命の観点から評価し,結果は実装したアプローチの良好な性能を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  クラスタ化 ,  *クラスタ ,  通信 ,  応用プログラム ,  検出器 ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： *タスク割当 ,  エネルギー利用 ,  連続監視 ,  スマートホーム ,  モノのインターネット ,  ネットワーク寿命 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： IoT ,  推移 ,  クラスタ ,  エネルギー ,  意識 ,  タスク割当 ,  アルゴリズム