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J-GLOBAL ID:202002275866635582   整理番号:20A0015297

テヘラン埋立地におけるMSW沈下予測モデルの性能比較【JST・京大機械翻訳】

Performance comparison of a MSW settlement prediction model in Tehran landfill
著者 (2件):
資料名:
巻: 254  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0435B  ISSN: 0301-4797  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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都市固形廃棄物(MSW)埋立地は,時間とともに大きな閉鎖後定着を経験する。廃棄物沈降は,埋立地の上部に建設されたユーティリティ,構造,および他の施設を著しく損なう。本研究は,MSW埋立地沈下を推定する定着機構と方法を提示した。廃棄物は立地,時間,気候のような多くの因子に依存して変化する工学的性質を示すので,本研究は廃棄物の埋立地特性,廃棄物組成,廃棄物含水量,および他の物理的および化学的性質に関連するデータも提示する。さらに,本論文では,テヘランの都市ごみ埋立地で実施された集落調査の知見について議論する。本研究では,収集された現場データと利用可能な文献から得られたデータに基づいて,MSW閉鎖埋立地のための技術的管理ツールを,種々の関連パラメータ,浸出液,ガス発生,および水分分布,圧縮係数を考慮して,時間依存沈降を予測することを目的とし,種々の条件下での埋立地斜面安定性を決定することを目的として開発した。このユーザに優しいプログラムは,時間とともにモデルパラメータの変化を捉える。検証プロセスの結果は,技術管理ツールからの結果がテヘラン埋立地から収集された測定された現場沈降データと非常に良く一致することを示した。さらに,入力パラメータの変化に関するモデルの感度解析の結果は,2つの卓越した特性があることを示し,全体の埋立地定着に及ぼす著しい影響を持っている。これらの特性は埋立高さと圧縮性パラメータである。本研究の結果は,MSW埋立地に関する設計と建設のための信頼性を改良することができた。それは,埋立地定着を予測するとき,不確実性を減らすことができて,より効果的で,効率的に埋立再開発技術を適用することを可能にした。将来の研究のために,全埋立地定着を予測するための応力,生物分解および温度の共同効果の下でのクリープ沈下特性を研究することが推奨される。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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