文献

J-GLOBAL ID：202002275885208936   整理番号：20A2552578

タスクベースランタイムシステムにおける柔軟なデータ再分布【JST・京大機械翻訳】

Flexible Data Redistribution in a Task-Based Runtime System

著者 (6件)： Cao Qinglei (University of Tennessee,US) ,  Bosilca George (University of Tennessee,US) ,  Wu Wei (Los Alamos National Laboratory,US) ,  Zhong Dong (University of Tennessee,US) ,  Bouteiller Aurelien (University of Tennessee,US) ,  Dongarra Jack (University of Tennessee,US)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CLUSTER  ページ： 221-225  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ再分配は,アルゴリズムのためのいくつかの目的を最適化するために,データを再分割することを目的とする。目的は,計算負荷バランスの改善,または通信容量またはコストの低減のような多次元であり,効率を高め,従ってアルゴリズムに対する時間対解を減少させるという究極の目標を持つ。古典的再分配問題は,2つの規則的,通常ブロック-周期的,データ分布の間の再シャッフリングデータで,最適スケジューリング通信に焦点を合わせる。最近,タスクベースのランタイムシステムは,エキサスケールに対するプログラミングの複雑さに対処する潜在的候補として人気を得ている。複雑なハードウェアとソフトウェアシステムに対するポータビリティの増加に加えて,タスクベースランタイムシステムは,より少ない正規データ分布に容易に対処できる可能性を持ち,実行の寿命の間に,よりバランスのかかる計算負荷を提供する。このシナリオでは,タスクベースのランタイムシステムに対する一般的な再分配アルゴリズムを開発することが最重要となり,それは全てのタイプの規則的および不規則なデータ分布をサポートすることができる。本論文では,データ配布とデータサイズの制約なしに再分配問題を扱うことができ,タスクベースのランタイムシステムPaRSECに実装できる柔軟な再分配アルゴリズムを詳細に述べる。性能結果は,ScaLAPACKと比較して大きな能力を示し,アプリケーションはデータ分布とデータサイズに関してオーバヘッドの少ない効率の増加を強調する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  通信 ,  応用プログラム ,  ハードウェア ,  高次元 ,  再分布 ,  移植性 ,  計算負荷 ,  最適スケジューリング ,  改変
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  通信容量 ,  データ配信 ,  *ランタイムシステム ,  ソフトウェアシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 再分布