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J-GLOBAL ID：202002275944237775   整理番号：20A1252568

初回エピソードおよび薬物未治療大うつ病性障害における全脳構造共分散ネットワーク異常【JST・京大機械翻訳】

Whole-brain structural covariance network abnormality in first-episode and drug-naieve major depressive disorder

著者 (7件)： Watanabe Keita (Department of Radiology, University of Occupational and Environmental Health, Fukuoka, Japan) ,  Kakeda Shingo (Department of Diagnostic Radiology, Hirosaki University Graduate School of Medicine Radiology, Aomori, Japan) ,  Katsuki Asuka (Department of Psychiatry, University of Occupational and Environmental Health, Fukuoka, Japan) ,  Ueda Issei (Department of Radiology, University of Occupational and Environmental Health, Fukuoka, Japan) ,  Ikenouchi Atsuko (Department of Psychiatry, University of Occupational and Environmental Health, Fukuoka, Japan) ,  Yoshimura Reiji (Department of Psychiatry, University of Occupational and Environmental Health, Fukuoka, Japan) ,  Korogi Yukunori (Department of Radiology, University of Occupational and Environmental Health, Fukuoka, Japan)
資料名： Psychiatry Research. Neuroimaging  (Psychiatry Research. Neuroimaging)
巻： 300  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1185A  ISSN： 0925-4927  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 主要な抑うつ障害(MDD)において脳を横切るネットワークの異常に関心が高まっている。著者らは,構造イメージングを用いて,最初のエピソードと薬物ナイーブMDDを有する患者における構造的共分散ネットワークを調査することを目的とした。最初のエピソードを有する77人の患者と薬物のないMDDおよび79人の健康な被験者(HS)を募集し,それらから高分解能T1強調画像を分析した。入射成分分析を用いて,灰色物質体積共分散に基づく脳ネットワークを計算した。MDDとHSの間に,顕著なネットワーク,内側側頭葉ネットワーク,デフォルトモードネットワーク,および中央実行ネットワークに有意差があった(p<0.05)。さらに,内側側頭葉ネットワークの障害は抑うつ症状の重症度と有意に相関した(p<0.05)。結論として,著者らは,最初のエピソードと治療のないMDDを有する患者において,海馬と海馬傍回を主に含む内側側頭葉における脳ネットワークにおける新しい異常を見出した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *共分散 ,  画像処理 ,  海馬 ,  高分解能
準シソーラス用語： *分散ネットワーク ,  内側側頭葉 ,  デフォルトモードネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  神経の基礎医学  (GN01020W)

タイトルに関連する用語 (6件)： エピソード ,  薬物 ,  治療 ,  大うつ病性障害 ,  脳構造 ,  共分散