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J-GLOBAL ID：202002275954503280   整理番号：20A1173524

免疫細胞不均一性を探索するための単一細胞RNAシークエンシング【JST・京大機械翻訳】

Single-cell RNA sequencing to explore immune cell heterogeneity

著者 (4件)： Papalexi Efthymia (Center for Genomics and Systems Biology, New York University, New York, NY, USA) ,  Papalexi Efthymia (New York Genome Center, New York, New York, USA) ,  Satija Rahul (Center for Genomics and Systems Biology, New York University, New York, NY, USA) ,  Satija Rahul (New York Genome Center, New York, New York, USA)
資料名： Nature Reviews. Immunology  (Nature Reviews. Immunology)
巻： 18  号： 1  ページ： 35-45  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1371A  ISSN： 1474-1733  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重要なポイント:単一細胞RNA配列決定(scRNA-seq)は,健康と疾患における異なる免疫細胞サブセットを同定し,特性化するために使用できる。これらの免疫細胞の転写特性は,新規病原性駆動因子の同定を可能にする。そして,scRNA-seqは,複雑な免疫応答を駆動する可能性がある単一集団内の遺伝子発現の確率的変異を同定するために使用することができる。scRNA-seqは,異なる細胞サブ集団の細胞運命決定を明らかにするために使用できる。これらの軌跡における分岐点は,遷移的な細胞状態を明確な運命特異的前駆細胞集団に移行させる。単一セル技術を組み合わせることにより,セルのより完全なプロファイリングが可能になる。新しい技術により,そのクロマチン接近性,後成的修飾及び細胞祖先と共に細胞の転写状態を同定することが可能になるであろう。次世代配列決定を用いた単一細胞のプロファイリングを可能にする新しい技術は,免疫細胞多様性を研究するための非バイアスアプローチを提供する。要約:単一細胞RNA配列決定(scRNA-seq)の進歩は免疫系の包括的解析を可能にした。このレビューでは,対応する強度と弱点と共に利用可能なscRNA-seq技術を簡潔に記述する。著者らは,scRNA-seqが,細胞集団内の確率的不均一性を特徴付け,免疫細胞に対する発達の軌跡を構築することにより,免疫系の不均一性を明らかにするために,scRNA-seqを用いることができるかどうかについて議論する。最後に,著者らは,環境,後成的状態および細胞系譜の研究によって,単一細胞からの分子情報を補完するために,分野の将来方向を議論し,そして,本統合アプローチを提示した。Copyright Nature Publishing Group, a division of Macmillan Publishers Limited. All Rights Reserved. 2017 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *RNA【核酸】 ,  クロマチン ,  免疫反応 ,  病原性 ,  アクセシビリティ ,  不均一性 ,  キャラクタリゼーション ,  遺伝子発現
準シソーラス用語： 免疫系 ,  細胞系譜 ,  *免疫細胞 ,  *単一細胞 ,  プロファイリング ,  細胞運命決定 ,  *RNA-seq , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 免疫反応一般  (ED03010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 免疫細胞 ,  不均一性 ,  探索 ,  単一細胞 ,  RNAシークエンシング