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J-GLOBAL ID:202002275994709055   整理番号:20A0009851

密度ベースDBSCANクラスタリングを用いたジャガイモ塊茎Phthorimaea operculella(Zeller)における齢の数の決定【JST・京大機械翻訳】

Determining the number of instars in potato tuber moth Phthorimaea operculella (Zeller) using density-based DBSCAN clustering
著者 (8件):
資料名:
巻: 143  号: 10  ページ: 1080-1088  発行年: 2019年 
JST資料番号: B0584A  ISSN: 0931-2048  CODEN: ZANEAE  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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ジャガイモ塊茎(PTM),Phthorimaea operculella(Zeller)は,ナス科作物の重要な害虫であり,特にジャガイモに荒廃している。第1から第3齢幼虫までのPTMの形態学的特徴に有意差はなかった。したがって,形態に基づいてこの害虫の幼虫数を直接決定することは困難である。本研究では,340人のPTM個人の頭部カプセル幅と長さと下顎幅を測定した。ノイズ(DBSCAN)クラスタ化による応用の密度ベースの空間クラスタ化を,年齢分類のために使用した。DBSCANクラスタ化の結果を,Gauss混合モデルとk-平均クラスタ化を用いて得られたものと比較した。3つのクラスタリング法の結果をBrooks-Dyar則,Crossby則および線形回帰モデルを用いて検証した。3つの方法を用いて得られたクラスタは同じであり,3つの形態学的特性を有する4つのPTMin星から構成された。さらに,3つの方法の結果はBrooks-Dyar則,Crossby則,周波数解析および対数回帰モデルに良く適合した。頭部カプセル幅はPTMの星の数を決定するための最良の形態学的特性であり,この特性は現場でのPTMの決定に使用できる。これらの結果は,DBSCANクラスタ化法が昆虫齢の同定のための有望なツールであることを示した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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昆虫・ダニによる植物被害 

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