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J-GLOBAL ID：202002276064627429   整理番号：20A2224161

領域に基づく背景サブトラクションを用いたインドネシアナンバープレートの検出および同定【JST・京大機械翻訳】

Detection and Identification Indonesia License Plate Using Background Subtraction Based on Area

著者 (4件)： Damayanti F (Departemen of Informatics, Faculty of Engineering, University of Trunojoyo, Madura, Bangkalan, Indonesia) ,  Dewi W K (Departemen of Informatics, Faculty of Engineering, University of Trunojoyo, Madura, Bangkalan, Indonesia) ,  Rahmanita E (Departemen of Informatics, Faculty of Engineering, University of Trunojoyo, Madura, Bangkalan, Indonesia) ,  Rachmad A R (Departemen of Informatics, Faculty of Engineering, University of Trunojoyo, Madura, Bangkalan, Indonesia)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1569  号： 2  ページ： 022064 (6pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両数の増加,特に大都市における4輪車は,料金道路を含む交通問題を引き起こす。料金道路の入口における高速取引プロセスによって,それは交通混雑の待ち行列を減少することができた。この理由で,車両数文字認識画像処理アプリケーションの利用が必要である。本研究では,バックグラウンド減算を用いたプレート検出プロセスから出発する車両画像について,ナンバープレート文字認識への応用を行った。次に,領域ベースの特徴抽出を用いた各特性と特徴抽出プロセスのセグメンテーションプロセスである。文字認識プロセスのために,K-最近傍法を使用した。本研究で用いたデータは,それぞれ50cm,75cmおよび100cmの3つの距離を有する50の車両画像であった。この研究結果は,ライセンスプレート位置の検出に対する精度の最良レベルが94%であり,文字あたりのセグメンテーションの最良の精度は71.79%であり,そして,82.59%は文字認識の最良の精度であることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  道路 ,  特徴抽出 ,  文字認識 ,  大都市 ,  インドネシア共和国 ,  画像処理 ,  応用プログラム ,  料金 ,  交通混雑 ,  *減算
準シソーラス用語： *ナンバープレート ,  最近傍法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 背景 ,  サブトラクション ,  インドネシア ,  ナンバー ,  同定