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J-GLOBAL ID：202002276149958634   整理番号：20A2349399

グレイターゲット意思決定に基づくアクティブ測定研削のプロセスパラメータを最適化する新しい方法【JST・京大機械翻訳】

A new method for optimizing process parameters of active measurement grinding based on grey target decision making

著者 (4件)： Zheng Peng (School of Mechanical and Power Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Liu Dongliang (School of Mechanical and Power Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Guo Junke (School of Mechanical and Power Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Zhi Zhanxin (School of Mechanical and Power Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China)
資料名： Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part C. Journal of Mechanical Engineering Science  (Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part C. Journal of Mechanical Engineering Science)
巻： 234  号： 23  ページ： 4645-4658  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0720A  ISSN： 0954-4062  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アクティブな測定技術は,現代の精密研削プロセスに広く使用されている。しかし,現在,研削プロセスのプロセスパラメータを調整するのは,退屈で時間がかかる。このプロセスは通常オペレータの経験に依存し,それは処理効率とインテリジェント制御レベルに直接影響する。これらの研削プロセスパラメータの最適化を目的として,プロセスパラメータの知的最適化を実現するために,均一効果測度に基づく灰色ターゲット意思決定法を提案した。最初に,著者らは,直交実験法を用いて,プロセスパラメータと評価パラメータの実験データを得て,次に,著者らは,灰色システム理論に基づいて,プロセスパラメータと評価パラメータの間の関係の程度を計算し,解析した。次に,工作物の表面粗さ,工作物の真円度,および研削加工時間に最も影響するプロセスパラメータを得ることができた。第二に,均一効果測度に基づく提案灰色ターゲット意思決定方式を通して,灰色関係解析と組み合わせて,著者らは種々の評価パラメータの重さを割り当てた。マルチグループ評価パラメータの計算を最適化することによって,著者らは最良合成効果によって評価パラメータのグループを得て,生産を誘導するためのパラメータの最適組合せを同定した。多数の実験的検証と解析を通して,提案した研削プロセスパラメータ最適化法がプロセスパラメータの最適組合せを得ることができ,処理品質と処理効率を効果的に改善できることを見出した。研究結果は,研削プロセスパラメータの最適化のための理論的基礎を提供して,精密研削のインテリジェント度を強化する。Copyright IMechE 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  測度 ,  *意思決定 ,  オペレータ ,  *研削 ,  真円度 ,  表面粗さ ,  直交性 ,  *プロセスパラメータ ,  精密研削
準シソーラス用語： 退屈 ,  パラメータ最適化 ,  インテリジェント制御 ,  グレイシステム理論 ,  処理効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 研削 ,  アクティブ測定 ,  灰色関係 ,  グレイターゲット意思決定 ,  パラメータ最適化

分類 (1件)： 研削  (QC03000R)

タイトルに関連する用語 (6件)： グレイ ,  ターゲット ,  意思決定 ,  研削 ,  プロセスパラメータ ,  最適化