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J-GLOBAL ID：202002276215496445   整理番号：20A1970889

SVRに基づく船舶航行安全評価モデル【JST・京大機械翻訳】

Ship navigation safety assessment model based on SVR

著者 (3件)： Chang Jing (大連海事大学信息科学技術学院,遼寧 大連,116026) ,  Liu Xiaoming (大連海事大学信息科学技術学院,遼寧 大連,116026) ,  Li Mengrui (大連海事大学信息科学技術学院,遼寧 大連,116026)
資料名： Shanghai Haishi Daxue Xuebao  (Shanghai Haishi Daxue Xuebao)
巻： 41  号： 2  ページ： 21-26  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3617A  ISSN： 1672-9498  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 船舶航行の安全状態を有効に予測するために,サポートベクトル回帰(SVR)アルゴリズムを採用して,船舶航法安全性評価モデルを構築した。船舶の航行安全性に影響を及ぼす因子の分析に基づき,船舶の履歴データを前処理して,モデル訓練と試験のサンプルデータとして用いた。実験結果は,モデル評価の精度が99.6%以上であり,同じサンプルデータの下で,モデルの評価精度と安定性が限界学習マシン(ELM)に基づくモデルより優れていることを示した。モデルの評価結果は、水上交通管理部門の監督管理に参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  学習 ,  *船舶 ,  前処理 ,  水上交通 ,  *航行 ,  安全評価
準シソーラス用語： サポートベクトル回帰 ,  モデル評価 ,  サンプリングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  その他の船舶  (QJ05030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： SVR ,  船舶 ,  航行 ,  評価モデル