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J-GLOBAL ID：202002276386283861   整理番号：20A2311000

超スペクトル技術とケモメトリックス法を組み合わせて直液式走珠筆跡種を区別した。【JST・京大機械翻訳】

Hyperspectral Technology Combined with Chemometrical Method for Distinction of Ink Type of Straight Liquid Ballpoint Pen

著者 (4件)： Guo Zhongzheng (中国人民公安大学 偵査学院,北京 100038) ,  Chen Weina (中国人民公安大学 偵査学院,北京 100038) ,  Wang Xiaobin (中国人民公安大学 偵査学院,北京 100038) ,  Fu Junze (中国人民公安大学 偵査学院,北京 100038)
資料名： Lihua Jianyan. B, Huaxue Fence  (Lihua Jianyan. B, Huaxue Fence)
巻： 56  号： 8  ページ： 878-882  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2955A  ISSN： 1001-4020  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 直液式走珠筆跡の種区分の空白を補うため、市販の29種類の直液式走珠筆跡サンプルに対して4001000nmスペクトル区間の超スペクトルイメージングを行い、得られたスペクトルデータを簡単な平滑前処理を行った。そのスペクトル傾向に従って予備的同定分類を行い、SPSS.25分析ソフトウェアにおけるWaldeシステムクラスター分析法を用いてさらに分類し、主成分分析法を用いてクラスター分析の分類結果を評価した。実験結果は以下を示した。6501000nmスペクトル区間曲線の上昇傾向の違いにより、29個のインク跡サンプルを第I大分類と第II大分類に分け、系統クラスター分析の樹状図と集中計画表により描かれた散点図により、さらにこの29種のインクサンプルを8小類に分類できる。主成分分析(PCA)を用いて,それぞれ,7つの主成分と4つの主成分を抽出し,そのうち,2つの主成分の累積分散寄与率は,それぞれ87%と97%であり,主成分のスコアマップをプロットした結果,8つの小分類サンプルが一緒に集まることを示した。システムのクラスタリング効果は良好である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  インク ,  系統樹 ,  *スペクトル ,  クラスタ化 ,  ソフトウェア ,  クラスタ分析 ,  *対角和 ,  主成分分析 ,  *ケモメトリックス
準シソーラス用語： *手書き ,  スペクトルデータ ,  SPSS ,  決定係数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (4件)： スペクトル ,  ケモメトリックス法 ,  液 ,  筆跡