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J-GLOBAL ID:202002276414077637   整理番号:20A2260800

ラドンに基づく最適Gaborウェーブレットによる布欠陥検出【JST・京大機械翻訳】

Fabric Defect Detection with Optimal Gabor Wavelet Based on Radon
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: ICPICS  ページ: 788-793  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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リアルタイムは織物欠陥検出の重要な指標である。Gaborウェーブレットの最適選択は,マルチチャネルGaborウェーブレットのデータ冗長性と低操作の問題を解決する効果的方法である。本研究では,織物欠陥で一般的に使用されるいくつかの種類のGaborウェーブレット最適選択検出アルゴリズムを要約した。そして,これらのアルゴリズムアイデアを分析した。実際の生産における織物欠陥の特性に従って,新しい最適Gaborウェーブレットアルゴリズム,欠陥方向投影アルゴリズム(DDPA)を提案した。最後に,6つの最適選択アルゴリズムの操作速度と検出精度性能を比較した。実験結果は,提案したアルゴリズムが性能と応用の確かな利点を有することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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