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J-GLOBAL ID：202002276430889855   整理番号：20A1504051

混合イニシアティブビジュアル解析学のためのネガティブ感情の検出【JST・京大機械翻訳】

Detecting Negative Emotion for Mixed Initiative Visual Analytics

著者 (2件)： Panwar Prateek (University of Ontario Institute of Technology, OSHAWA, ON, Canada) ,  Collins Christopher M. (University of Ontario Institute of Technology, Oshawa, ON, Canada)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CHI EA ’18  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,視覚解析タスクにより発生する負心状態を検出する効率的なモデルについて述べた。GSRと眼トラッキングを含む多重センサからのデータを収集する方法を開発し,機械学習モデルのためのラベル付き訓練データを迅速に生成した。この方法を用いて,意図的に困難な可視化タスクを行う28人の参加者からデータセットを作成した。視覚分析の即時支援を提供するための最良の性能モデル,ランダムフォレスト,および将来の応用の議論により,論文を結論づけた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  解析学 ,  可視化 ,  機械学習
準シソーラス用語： 訓練データ ,  マルチセンサ ,  陰性感情 ,  ランダムフォレスト ,  性能モデル ,  視覚分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データ解析 ,  感情検出 ,  眼追跡 ,  gsr

分類 (2件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 解析学 ,  ネガティブ感情