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J-GLOBAL ID：202002276465910809   整理番号：20A1060936

Wolfe条件に基づく適応SOR法【JST・京大機械翻訳】

Adaptive SOR methods based on the Wolfe conditions

著者 (3件)： Miyatake Yuto (Cybermedia Center, Osaka University, Toyonaka, Osaka, Japan) ,  Sogabe Tomohiro (Department of Applied Physics, Graduate School of Engineering, Nagoya University, Nagoya, Japan) ,  Zhang Shao-Liang (Department of Applied Physics, Graduate School of Engineering, Nagoya University, Nagoya, Japan)
資料名： Numerical Algorithms  (Numerical Algorithms)
巻： 84  号： 1  ページ： 117-132  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4810A  ISSN： 1017-1398  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 逐次過緩和(SOR)法における緩和パラメータの最適値を推定する費用は通常禁止されるので,パラメータはしばしば適応的に制御される。本論文では,新しい適応SOR法を提案した。これは,様々な対称正定線形システムに適用可能であり,パラメータを更新するとき,付加的行列ベクトル積を必要としない。この目的のために,ある目的関数を最小化するためのアルゴリズムとしてSOR法を検討し,変数の一定の変化に従うステップサイズとして緩和パラメータの解釈を得た。この解釈は,Wolfe条件のようないくつかの線探索技術に基づいてステップサイズを適応的に制御することを可能にする。数値例により,提案した方法の好ましい挙動を実証した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  線形系 ,  対称性 ,  *緩和現象 ,  目的関数
準シソーラス用語： ステップサイズ ,  最適値 ,  ベクトル積 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 線形システム ,  SOR法 ,  離散勾配法 ,  最適化

分類 (3件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  システム同定  (IA02040O) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (1件)： 適応