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J-GLOBAL ID:202002276661473787   整理番号:20A1924584

ソーシャルネットワークにおけるリンク予測の応用:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Applications of link prediction in social networks: A review
著者 (5件):
資料名:
巻: 166  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0842A  ISSN: 1084-8045  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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リンク予測法は,与えられたネットワークにおける2つのノード間の将来の接続の尤度を予測する。ソーシャルネットワークにおいて,社会的インタラクションを推論するか,またはユーザへの可能な友人を提案するために,この方法は必須である。急速なソーシャルネットワーク成長は,特に複雑なソーシャルネットワークモデリングにおける著しい進歩により,より挑戦的であるリンク予測解析を誘発する。研究者は,動的ネットワーク,加重ネットワーク,異種ネットワークおよび交差ネットワークのような異なるネットワークコンテキストにおけるリンク予測解析に関連する多数のアプリケーションを実行する。しかし,リンク予測応用,すなわち推薦システム,異常検出,影響解析,およびコミュニティ検出は,ネットワーク多様性,複雑,および動的ネットワークコンテキストのため,より激しい。過去10年間,リンク予測に関するいくつかのレビューは,リンク予測研究のアルゴリズム,最先端技術,応用,課題,および将来の方向を論じるために発表された。しかし,議論は物理的ドメインに限られ,ソーシャルネットワーク展望にはあまり注目されていない。既存のレビューのギャップを減らすために,本論文では,包括的レビューを提供し,ソーシャルネットワークに焦点を合わせて,異なるソーシャルネットワークコンテキストと解析におけるリンク予測応用を論じた。本論文では,以前の研究に基づく従来のリンク予測測度も提示した。さらに,様々なリンク予測手法を導入し,研究者がリンク予測を,推薦者システム,コミュニティ検出,異常検出,および影響解析のようなソーシャルネットワークにおける他のアプリケーションを実行するためのベース法として,どのようにリンク予測を結合したかに取り組んだ。最後に,最近の研究に関する議論でレビューを結論し,ソーシャルネットワークにおけるリンク予測のいくつかの将来の研究方向を強調する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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計算機網  ,  移動通信  ,  数値計算  ,  人間機械系  ,  通信網 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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