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J-GLOBAL ID:202002276722595191   整理番号:20A0961261

教師なし法を用いた物体検出と計数【JST・京大機械翻訳】

Object Detection and Counting Using Unsupervised Method
著者 (2件):
資料名:
巻: 2019  号: ICCS  ページ: 219-224  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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画像処理における基本的な要素タスクとして,ビデオフレームソースからの画像の類似パターンの識別と発見がある。本論文では,物体同定,形状同定,色同定,物体計数に関する種々のアルゴリズムを解析し,新しい教師なし法を得るために比較した。これらの方法は,防御,セキュリティチェック,健康管理および交通モニタリングの分野での応用を見出す。オブジェクト検出,同定および計数法の様々な挑戦的特徴および応用を,データセットの最小セットを有する新しいアルゴリズムを用いて詳述した。さらに,物体検出に含まれる異なるステップといくつかのステップに対する結果を検討した。さらに,提案したアルゴリズム法は,複数の視覚概念において非構造化および構造化画像を処理することができる。さらに,これらのアルゴリズムは,広い範囲と密集したシーンにおいて,高精度同定によって適用することができた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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