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J-GLOBAL ID：202002276963538109   整理番号：20A1186884

公平なファジィ言語選好関係の最悪一貫性レベルを改善するための最適化法【JST・京大機械翻訳】

An optimization method to improve the worst consistency level of hesitant fuzzy linguistic preference relations

著者 (2件)： Chen Xue (Business School, Sichuan University,Chengdu,China) ,  Wu Zhibin (Business School, Sichuan University,Chengdu,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ISCID  ページ： 11-14  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重要なファジィ言語選好関係(HFLPR)は,不確実な状況下で意思決定者から多様な情報を獲得するための有用なツールである。HFLPRに対する許容できない一貫性レベルを改善する方法は,決定情報の信頼性を保証するための重要な問題である。本論文では,最悪ケースにおけるDMsの論理を判断するために,HFLPRsに対する最悪の一貫性指標を導入した。修正量を最小化する目的で,HFLPRに対する許容できる最悪の一貫性レベルを達成するために最適化モデルを構築した。提示した最適化モデルを解くことの困難さを低減するために,線形計画法モデルを確立した。与えられたHFLPRからのすべての可能な言語選好関係(LPRs)に関連する一貫性指標は,あらかじめ定義された一貫性レベル要求を満たすことを保証する。最後に,提案したモデルを数値例に適用し,その重要性を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  線形計画法 ,  *言語 ,  不確実性 ,  曖昧さ ,  意思決定者
準シソーラス用語： 最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ファジィ ,  言語 ,  選好 ,  最適化