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J-GLOBAL ID:202002277029390982   整理番号:20A1613265

無損失スクリーンコンテンツ符号化における例外処理のための改良型確率モデリング【JST・京大機械翻訳】

Improved Probability Modelling for Exception Handling in Lossless Screen Content Coding
著者 (1件):
資料名:
巻: 2020  号: ICASSP  ページ: 2173-2177  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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無損失スクリーンコンテンツ符号化のための競合方法は確率分布のモデリングに基づいている。90000色までの無損失圧縮画像に対する最も効果的なアプローチは,ΔΣソフトコンテキスト形成(SCF)として知られている。それは,画像を繰り返しパターンのために圧縮して,対応するカラーヒストグラムを作り出すために画像をスキャンする。これは,実際のパターンベースのヒストグラムが処理されるべき次の画素の色を含む限り,優れた圧縮結果をもたらす。この色が含まれないならば,特別な非色シンボル(景観)を送ることで例外処理が必要である。本論文では,この例外処理符号化の強化版を提案した。パターンベースの推定のみの代わりに,逃避シンボルの確率は,例外事象の局所的依存性に基づいて,現在さらにモデル化される。両推定値の組合せは,ビットレートの2.0%の減少につながった。FLIF,FP8v3,およびHEVC(HM-16.20+SCM-8.8)と比較して,全SCF法は,90000の異なる色(720pフォーマット)以下の画像で平均で約26%,8%,および12%の節約を達成した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
音声処理  ,  符号理論  ,  図形・画像処理一般  ,  専用演算制御装置  ,  パターン認識 

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