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J-GLOBAL ID：202002277032560452   整理番号：20A2552559

HAN:階層的自律型集団通信フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

HAN: a Hierarchical AutotuNed Collective Communication Framework

著者 (8件)： Luo Xi (University of Tennessee,Knoxville,TN,USA) ,  Wu Wei (Los Alamos National Laboratory,Los Alamos,NM,USA) ,  Bosilca George (University of Tennessee,Knoxville,TN,USA) ,  Pei Yu (University of Tennessee,Knoxville,TN,USA) ,  Cao Qinglei (University of Tennessee,Knoxville,TN,USA) ,  Patinyasakdikul Thananon (Cray,Bloomington,MN,USA) ,  Zhong Dong (University of Tennessee,Knoxville,TN,USA) ,  Dongarra Jack (University of Tennessee,Knoxville,TN,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CLUSTER  ページ： 23-34  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高性能コンピューティング(HPC)システムは,増加する計算要求を満足するために,スケールと不均一性で成長し,これは,特に集団操作に関して,MPIライブラリの設計に新しい挑戦をもたらす。これらの課題に対処するために,各ハードウェアレベルのためのサブモジュールとして適切な均一集団通信モジュールを選択し,タスクとしてサブモジュールから集合演算を使用し,効率的な階層的集合演算を実行するためにこれらのタスクを組織化する,Open MPIにおける新しい階層的自動調整集団通信フレームワークを提案した。タスクベースの設計によって,HANは,新しいハードウェアに順応するために,タスクを無傷に維持しながら,サブモジュールを容易に交換できる。これは,HANが現在のプラットフォームに適し,将来のHPCシステムに対する強く柔軟なサポートを提供する。高速で正確な自動同調機構を提供するために,著者らは,全体集団操作の代わりにタスクをベンチマークすることに基づく新しいコストモデルを提案した。この方法は,タスクのコストが異なるメッセージサイズにわたって再利用できるので,同調時間を劇的に短縮し,既存のコストモデルよりも正確である。コスト解析は,自動同調成分がほとんどの場合最適構成を見つけることができることを示唆した。HANフレームワークの評価は,著者らの設計がデフォルトOpen MPIを大幅に改善し,試験アプリケーションにおける最先端のMPI実装に対するデセント高速化を達成することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 原価分析 ,  自動制御 ,  *同調 ,  応用プログラム ,  ハードウェア ,  集合演算 ,  再利用 ,  不均一性 ,  高速化 ,  ベンチマーク ,  自律性 ,  コストモデル ,  *集団通信
準シソーラス用語： 高性能コンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 自律 ,  集団通信 ,  フレームワーク