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J-GLOBAL ID：202002277048231135   整理番号：20A1890493

準同形暗号を用いた強化セキュア比較スキーム【JST・京大機械翻訳】

Enhanced Secure Comparison Schemes Using Homomorphic Encryption

著者 (5件)： Wang Lihua (NICT, Koganei, Tokyo, Japan) ,  Saha Tushar Kanti (Jatiya Kabi Kazi Nazrul Islam University, Trishal, Mymensingh, Bangladesh) ,  Aono Yoshinori (NICT, Koganei, Tokyo, Japan) ,  Koshiba Takeshi (Waseda University, Shinjuku-ku, Tokyo, Japan) ,  Moriai Shiho (NICT, Koganei, Tokyo, Japan)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1264  ページ： 211-224  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 暗号化形式の下の2つの整数の比較は,プライバシー保護データマイニング,安全なオークションなどに有用である。誤差(リング-LWE)仮定によるリング学習に基づいて,SahaとKoshibaは,2つのクライアント(それらの1つが解読鍵を持つ)が,それらのデータを明らかにすることなく,アウトソースクラウドサーバを介してそれらのデータを比較する3パーティ計算モデルの下で確立された,実用的アプローチ-SK17-イン[NBiS2017]を提案した。本研究では,SK17から効率,セキュリティおよび柔軟性を改善する3つの強化方式を提案した。著者らは,Lauterらによって提案されたリングLWEベースのホモモルフィック暗号方式を用いて,その効率を示す最初のプロトコルを実装し,一方,他の2つのプロトコルのための理論におけるセキュリティ解析と実用性評価を提供した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  柔軟性 ,  暗号 ,  安全解析 ,  計算モデル ,  セキュリティ
準シソーラス用語： オークション ,  実用性 ,  解読 ,  プライバシ保護データマイニング ,  クラウドサーバ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 暗号 ,  強化 ,  スキーム