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J-GLOBAL ID:202002277101351832   整理番号:20A2472435

文法進化を用いたGELABとハイブリッド最適化【JST・京大機械翻訳】

GELAB and Hybrid Optimization Using Grammatical Evolution
著者 (9件):
資料名:
巻: 12489  ページ: 292-303  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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グラム陰性進化(GE)はプログラム合成と進化のためのよく知られた技術である。多くの研究は,その研究と応用について過去に書かれた。本論文では,GEを用いてハイブリッド最適化を行う新しいアプローチを提案した。GEはプログラム空間における構造探索のために使用され,一方,他のメタヒューリスティックアルゴリズムが探索プログラムの数値最適化のために使用された。ハイブリッド化GEシステムをGELAB,GEのMatlabツールボックスに実装した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  ,  数理言語学 
タイトルに関連する用語 (3件):
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