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J-GLOBAL ID：202002277107506208   整理番号：20A0474668

Fortescue法とSoftmax回帰に基づく配電網における短絡故障の検出と分類【JST・京大機械翻訳】

Detection and classification of short-circuit faults in distribution networks based on Fortescue approach and Softmax regression

著者 (4件)： Zhang Chao (Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China) ,  Wang Jiandong (Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China) ,  Huang Jian (The State Grid Weifang Power Supply Company, Weifang 261021, China) ,  Cao Pengfei (Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 118  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,配電網における10の短絡故障を検出し分類する方法を提案した。そこでは,分散発電機の存在が故障診断を困難な問題にする。主なアイデアは,Fortescueアプローチを通して故障特性を分析する際に分散発電機の動作モードを考慮することであり,故障分類に及ぼす過渡データサンプルの負の影響を軽減するためにソフトマックス回帰を利用することである。提案した方法を3つの主なステップで開発した。最初に,故障点の測定可能な電流と利用できない電流の間の関係を,配電発電機のグリッド接続モードまたは単独運転モードのために開発した。第二に,Fortescueアプローチを用いて,測定可能な電流の正,負および零シーケンス成分からの故障特性を定式化した。第3に,ソフトマックス回帰を導入して,故障分類に及ぼす過渡データサンプルの負の影響を軽減した。提案した方法の有効性を,平衡および不平衡配電網に関する数値例を通して実証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障 ,  有効性 ,  *配電 ,  故障検出 ,  定式化 ,  電流 ,  故障診断 ,  運転モード ,  非平衡状態
準シソーラス用語： 単独運転 ,  グリッド接続 ,  故障分類 ,  分散型発電 ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 故障検出と分類 ,  配電網 ,  短絡故障 ,  Fortescueアプローチ ,  Softmax回帰

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 配電 ,  短絡故障 ,  分類