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J-GLOBAL ID：202002277135405309   整理番号：20A1800327

STEM学習のためのデータ物理化の可能性の調査【JST・京大機械翻訳】

Exploring the Potential of Data Physicalization for STEM Learning

著者 (1件)： Hayes Sarah (Cork Institute of Technology, Cork, Ireland)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： TEI ’18  ページ： 703-705  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,IがPhD研究の一部として行われた研究の概要を示した。本研究の目的は,STEM学習を強化し,改善するためのデータ物理化の可能性を調査することである。特に,この研究は,物理的データ表現が,密な科学的,技術的,工学的または数学的概念を明確にし,ユーザ関与と学習を増加させる新しい相互作用をサポートするために使用できる方法を探索することに焦点を当てた。目的は,STEM概念とデータセットを表す一連のデータ物理化の設計,展開と評価を通してこれを達成することである。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  電子顕微鏡観察 ,  *学習 ,  データ表現 ,  *透過型走査電子顕微鏡

著者キーワード (3件)： データ物理化 ,  経験 ,  材料

分類 (5件)： 科学技術教育  (AA04000C) ,  生体工学一般  (EL01000S) ,  技術教育  (WA01050G) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  物理化学一般  (CB01010X)

タイトルに関連する用語 (5件)： STEM ,  学習 ,  物理 ,  可能性 ,  調査