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J-GLOBAL ID：202002277158681003   整理番号：20A0542442

特異スペクトルに基づく周波数フィルタリング法を用いた地域および残留重力異常分離:インド,Nagpurからの浅い地下モデリングの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Regional and Residual Gravity Anomaly Separation Using Singular Spectrum based Frequency Filtering Methods: A Case Study of Shallow Subsurface Modeling from Nagpur, India

著者 (3件)： Rajesh R. (CSIR-National Geophysical Research Institute, Hyderabad, India) ,  Satish Kumar K. (CSIR-National Geophysical Research Institute, Hyderabad, India) ,  Tiwari R. K. (CSIR-National Geophysical Research Institute, Hyderabad, India)
資料名： Pure and Applied Geophysics  (Pure and Applied Geophysics)
巻： 177  号： 2  ページ： 977-990  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0169A  ISSN： 0033-4553  CODEN： PAGYAV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここでは,地域および残留重力場分離のための単一および多チャネル特異スペクトル解析(SSA)ベースのデータフィルタリングアルゴリズムの応用について述べた。最初に,単一チャネルSSA法を,Gauss白色雑音を伴う堆積盆地構造に対する重力モデル化ソフトウェア,重力モデリングソフトウェアを用いて生成した合成重力プロファイルデータについて試験し,凸型高速Fourier変換(FFT)ベースの波数(非データ適応)と離散ウェーブレット変換(半データ適応)フィルタリングアプローチと比較した。比較結果により,SSA法を用いた重力データの残留フィルタリングは,FFTに基づく波数フィルタリングおよびウェーブレットフィルタリング法と比較して,より少ない/最小のアーチファクトを生成することを示した。合成例に続いて,著者らはさらに,浅い地下構造をモデル化するための残留異常を分離するために,インド,MaharashtraのUmred,Nagpur地区からの2D格子重力データに関する多チャネルSSAベースの周波数フィルタリングを採用した。2つの相互に垂直なプロファイルのモデル化された深さ断面は,厚さを変化させることにより沖積層,Lameta,KamthiおよびBarakar層の存在を示唆している。モデルから同定された地層は,局所地質学および近くのボアホール情報と明確な一致を示した。単一および多チャネルSSAベース周波数フィルタリングは,重力異常から地域および残留成分を分離するためのロバストな手法であることを示唆した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *フィルタリング ,  沖積層 ,  *事例研究 ,  アーチファクト ,  *重力異常 ,  ソフトウェア ,  堆積盆地 ,  *波数 ,  ロバスト性 ,  アルゴリズム ,  *重力 ,  *スペクトル ,  波束 ,  二次元 ,  ボアホール

著者キーワード (5件)： 残留重力異常 ,  堆積盆地 ,  FFTフィルタリング ,  特異スペクトル解析 ,  ウェーブレット法

分類 (4件)： 地震波伝搬  (DC03040W) ,  測地学  (DC02000X) ,  波浪,潮流  (DC06040R) ,  地質構造・テクトニクス  (DE04030Y)

タイトルに関連する用語 (9件)： スペクトル ,  フィルタリング ,  地域 ,  残留 ,  重力異常 ,  インド ,  地下 ,  モデリング ,  研究