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J-GLOBAL ID:202002277169312855   整理番号:20A0433353

一般的ステップサイズによる凸最適化のための分散事象トリガ劣勾配法【JST・京大機械翻訳】

Distributed Event-Triggered Subgradient Method for Convex Optimization With General Step-Size
著者 (2件):
資料名:
巻:ページ: 14253-14264  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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抄録/ポイント
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本論文では,有界制約を有する分散最適化問題におけるマルチエージェントシステムのコンセンサスと最適化を,一般的ステップサイズの下で論じた。それは正方形の非要約性である。最初に,分散射影サブ勾配アルゴリズムを,事象誘発機構の下で,時変指向通信トポロジーのために設計した。第二に,システム状態とエルゴード平均シーケンスのコンセンサスと最適化について議論した。最後に,設計アルゴリズムの有効性と理論的結果の正当性をシミュレーション用例によって確かめた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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信号理論  ,  通信網 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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