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J-GLOBAL ID：202002277174299183   整理番号：20A1036841

推薦システムのアプローチに関する比較研究【JST・京大機械翻訳】

Comparative Study on Approaches of Recommendation Systems

著者 (5件)： Al Fararni Khalid (LIIAN Laboratory, Department of Informatics, Faculty of Sciences Dhar El Mahraz, Sidi Mohamed Ben Abdellah University, Fez-Atlas, Fez, Morocco) ,  Aghoutane Badraddine (Team of Processing and Transformation of Information, Polydisciplinary Faculty of Errachidia, Moulay Ismaiel University, Zitoune, Meknes, Morocco) ,  Riffi Jamal (LIIAN Laboratory, Department of Informatics, Faculty of Sciences Dhar El Mahraz, Sidi Mohamed Ben Abdellah University, Fez-Atlas, Fez, Morocco) ,  Sabri Abdelouahed (LIIAN Laboratory, Department of Informatics, Faculty of Sciences Dhar El Mahraz, Sidi Mohamed Ben Abdellah University, Fez-Atlas, Fez, Morocco) ,  Yahyaouy Ali (LIIAN Laboratory, Department of Informatics, Faculty of Sciences Dhar El Mahraz, Sidi Mohamed Ben Abdellah University, Fez-Atlas, Fez, Morocco)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1076  ページ： 753-764  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在の状況において,情報過負荷によって特性化されているように,情報負荷によって特性化されているので,ユーザができるだけ早く関心を持つことを可能にする機構を設計することが不可欠になっている。したがって,推薦システムが出現した。本論文は,異なる既存の推薦アプローチを調べ,比較することから構成される。すなわち,それらのコンテンツベースのフィルタリング,それらの協調フィルタリング,および最終的に人口統計学的および社会的アプローチである。一方,各アプローチに対して,応用分野,いくつかの興味深い例,およびその利点と限界を示す。次に,これらの限界を克服するために利用可能なハイブリダイゼーション技術を示した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *フィルタリング ,  過負荷 ,  キャラクタリゼーション ,  コンテンツ
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  協調フィルタリング ,  *推奨システム ,  コンテンツベースフィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 推薦システム ,  協調フィルタリング ,  コンテンツベースフィルタリング ,  ハイブリッド推薦システム

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (2件)： 推薦システム ,  研究