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J-GLOBAL ID：202002277255651316   整理番号：20A1864074

Twitterからのニュースにおけるクリックの動力学と予測【JST・京大機械翻訳】

Dynamics and Prediction of Clicks on News from Twitter

著者 (3件)： Ramachandran Arthi (University of Chicago, Chicago, IL, USA) ,  Wang Lucy (Buzzfeed, New York City, NY, USA) ,  Chaintreau Augustin (Columbia University, New York City, NY, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： HT ’18  ページ： 210-214  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワークは,ニュースコンテンツにアクセスするための主要なゲートウェイである。全Web訪問の3分の1はソーシャルメディアに起源し,ユーザの約半分は世界イベントで最新のものを守るのに頼っていると見積もられる。社会的メディアにより生成されたクリックを再現し,補間する方法を研究するために,モデルが提案され,検証されていない。ここでは,一般的なオンライン出版者からの私的データと同様に,Twitterに投稿されたニュースを研究した。現行および将来のクリックを決定するために,公開情報のみを用いて容易に解釈および適用可能な情報拡散の簡単な2段階モデルを提案して検証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニュース ,  ゲートウェイ ,  Web【情報システム】 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  オンライン ,  ソーシャルメディア ,  情報伝播 ,  *ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 注意 ,  クリック ,  動力学 ,  情報拡散 ,  予測 ,  ソーシャルメディア

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： Twitter ,  ニュース ,  クリック ,  動力学 ,  予測