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J-GLOBAL ID：202002277259278133   整理番号：20A2273563

fMRIデータをノイズ除去するための3D畳込みカプセル化長期メモリ(3DConv-LSTM)モデル【JST・京大機械翻訳】

A 3D Convolutional Encapsulated Long Short-Term Memory (3DConv-LSTM) Model for Denoising fMRI Data

著者 (5件)： Zhao Chongyue (Center for Biomedical Image Computing and Analysis, Department of Radiology, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA) ,  Li Hongming (Center for Biomedical Image Computing and Analysis, Department of Radiology, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA) ,  Jiao Zhicheng (Center for Biomedical Image Computing and Analysis, Department of Radiology, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA) ,  Du Tianming (Center for Biomedical Image Computing and Analysis, Department of Radiology, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA) ,  Fan Yong (Center for Biomedical Image Computing and Analysis, Department of Radiology, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12267  ページ： 479-488  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機能磁気共鳴イメージング(fMRI)データは,頭部運動,生理学的ノイズ,および熱雑音によって導入されるノイズによって典型的に汚染されている。fMRIデータにおける雑音アーチファクトを緩和するために,fMRIデータの全時系列から導出された雑音因子を除去し,従って実時間fMRIデータ解析には適用できない。本研究では,雑音フリーの現実的な個々のfMRIボリューム(時間点)を生成するために,一般的に適用可能な深層学習ベースのfMRI雑音除去法を開発した。特に,完全データ駆動3D畳込みカプセル化Long Short-Termメモリ(3DConv-LSTM)アプローチを開発し,生成したfMRI体積を批判ネットワークをフォローすることによってより現実的にする敵対ネットワークにより正規化した雑音フリーfMRIボリュームを生成した。また,3DConv-LSTMモデルは,メモリプール内の短期依存性と歴史的情報を記憶するためにゲート制御自己注意モデルを統合する。著者らは,タスクと静止状態fMRIデータの両方に基づく著者らの方法を評価した。定性的および定量的結果は,提案した方法が最先端の代替深層学習法より優れていることを実証した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  *雑音 ,  *畳込み ,  ネットワーク ,  熱雑音 ,  雑音低減 ,  *三次元 ,  NMRイメージング ,  正規化 ,  アーチファクト ,  雑音除去
準シソーラス用語： 頭部運動 ,  *機能的MRI ,  データ駆動 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 敵対的正則化装置 ,  fMRI雑音除去 ,  3D畳込みLSTM ,  ゲート制御自己注意

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (8件)： fMRI ,  ノイズ除去 ,  3D ,  畳込み ,  カプセル化 ,  長期 ,  LSTM ,  モデル