文献

J-GLOBAL ID：202002277330209796   整理番号：20A0286353

画像分類における畳込みニューラルネットワーク(CNN)のための分類器比較【JST・京大機械翻訳】

Classifiers Comparison for Convolutional Neural Networks (CNNs) in Image Classification

著者 (2件)： Tropea Mauro (University of Calabria,DIMES department,Rende (CS),Italy,87036) ,  Fedele Giuseppe (University of Calabria,DIMES department,Rende (CS),Italy,87036)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： DS-RT  ページ： 1-4  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,画像分類を実行するために,畳込みニューラルネットワーク(CNN)に使用するために,5つの異なる分類器(マルチクラスロジスティック回帰(MLR),サポートベクトルマシン(SVM),k-最近傍(kNN),ランダムフォレスト(RF),およびGauss Naive Bayes(GNB))の比較を提示した。著者らの実験では,Caltech256と呼ばれる256の広く変化するカテゴリに属するオブジェクトの画像からなるデータセットを用いた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  ロジスティック回帰分析 ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  *画像分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像分類 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  CNN ,  分類器