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J-GLOBAL ID：202002277368049586   整理番号：20A0817944

深い固有パラメータ化を用いた損失性GIF圧縮【JST・京大機械翻訳】

Lossy GIF Compression Using Deep Intrinsic Parameterization

著者 (2件)： Pahuja Anuj (Carnegie Mellon University) ,  Lucey Simon (Carnegie Mellon University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCVW  ページ： 4581-4583  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 毎日共有され,毎日見られているアニメーション化されたGIFsのビリオンによって,それは,最小の遅れを有するコンテンツを提供するために,GIFホスティングWebサイトにとって不可欠になった。異なる接続性問題を有する広い視聴者の注意スパンを減少させるために,送信の間にGIFsを適切に圧縮することを意味する。著者らは,CNNに基づく画像パラメタリゼーション技術と簡単なスカラー量子化方式を通して,GIFsまたはフレームの任意の時間的シーケンスを失うためのユニークで解釈可能なアプローチを提示した。学習された圧縮技術とは対照的に,著者らのアプローチは瞬時に特異的で自己管理されている。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パラメタリゼーション ,  アニメーション ,  ビリオン ,  スパン ,  連結性 ,  量子化 ,  *視聴者 ,  コンテンツ ,  自己管理 ,  スカラー
準シソーラス用語： ホスティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 固有 ,  パラメータ化 ,  損失 ,  GIF