暗号化プロトコルの範囲を拡大する犯罪調査におけるグラフ埋込み【JST・京大機械翻訳】

Bellandi Valerio; Ceravolo Paolo; Maghool Samira; Siccardi Stefano

文献

J-GLOBAL ID：202002277377127493 整理番号：20A2733469

暗号化プロトコルの範囲を拡大する犯罪調査におけるグラフ埋込み【JST・京大機械翻訳】

Graph Embeddings in Criminal Investigation Extending the Scope of Enquiry Protocols

出版者サイト複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=20A2733469&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=D0698C") }}

著者 (4件)： , , ,
資料名：
号： MEDES ’20 ページ： 64-71 発行年： 2020年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

知識グラフは,不均一データソースを統合し,エンキリープロトコルの運用効率をスケールアップするために,犯罪調査において活用されている。宣言的展望を用いて,プロトコルを一組のデータ摂取手順と入れ子された正確なクエリとして見ることができる。これは,確立された事実から進行しなければならない手続き的正義の推進特性を満たす。同時に,クエリの厳密な仕様は,設計したクエリへのアドヒアランスにおけるこれらの事実を排他的に検索できる,エンキリープロトコルの限界を表す。次に,その仕様に部分整合する部分グラフを返すことによって,プロトコルの範囲を拡張するためにグラフ埋込み手順の使用を調査した。サブグラフの全集合の探索は計算的に困難になるので,階層的フィルタリング手順に基づくアプローチを開発した。このアプローチの実現可能性を示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： , , ,

グラフ理論基礎 , パターン認識

, , , , ,

前のページに戻る