階層的クラスタリングによるAPIの分類【JST・京大機械翻訳】

Haertel Johannes; Aksu Hakan; Laemmel Ralf

文献

J-GLOBAL ID：202002277385660007 整理番号：20A1864183

階層的クラスタリングによるAPIの分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of APIs by hierarchical clustering

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資料名：
号： ICPC ’18 ページ： 233-243 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

APIは,プログラミングドメイン(例えば,GUI,データベース,収集,またはセキュリティ)に従って分類できる。このような分類は,リポジトリ(例えばJavaに対するMaven Central Repository)の探索と,ソフトウェアプロジェクトで使用される技術スタックの理解に不可欠である。著者らは,既存のAPI分類と計算APIクラスタを比較するために,Java APIsの縮小された組に階層的クラスタリングを適用した。クラスタリングは,種々のパラメータ(例えば,IDF対LSI対LDAの選択)を必要とする。特徴モデルに関して対応する変動性を記述した。2つのベースラインに関して最大相関を決定するために,すべての可能な構成を運動した:i)以前の研究で手動で分類されたAPIのより小さなセット;ii)Maven Central RepositoryからのAPIsのより大きな集合,従って,重要なAPIとバージョンを同定するための閾値ベースの手法に頼り,GitHubに関するAPI依存性解析に頼りながら,クラウドソース分類を利用した。この方法で見出される構成を議論し,計算クラスタと基準線間の相関に対する特別な特徴の影響を調べた。この目的のために,パラメータ空間と得られた系統樹の対話型探索も利用した。この方法で,クラスタリング手法のベースラインと限界における分類器(例えば,欠落分類器)の使用による問題も同定できる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

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計算機システム開発 , 人間機械系 , 汎用プログラミング言語

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