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J-GLOBAL ID：202002277429463459   整理番号：20A1613422

オープンセットビデオCameraモデル検証【JST・京大機械翻訳】

Open Set Video Camera Model Verification

著者 (3件)： Mayer Owen (Drexel University,Department of Electrical and Computer Engineering,Philadelphia,PA,USA) ,  Hosler Brian (Drexel University,Department of Electrical and Computer Engineering,Philadelphia,PA,USA) ,  Stamm Matthew C. (Drexel University,Department of Electrical and Computer Engineering,Philadelphia,PA,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICASSP  ページ： 2962-2966  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオカメラモデル検証と呼ばれる新しいオープンセットビデオ法医学問題を紹介した。ビデオカメラモデル検証タスクは,2つのクエリビデオが同じカメラモデルによって捉えられるかどうかを決定することである。重要なことに,検証は,オープンセットシナリオとして参照される研究者に未知のカメラモデルからビデオ上で信頼性が高い必要がある。研究者はディジタル画像のための他のオープンセット問題を考慮してきたが,ビデオ法医学は独特の課題を導入する。本研究では,カメラモデルのオープンセット検証のための新しいビデオ固有システムを提案した。これを行うために,1)ビデオパッチから表現深い特徴を抽出するためのCNNを用いて,2)類似性ネットワークを用いてこれらの特徴のペアを比較し,3)ビデオレベル検証決定を生成する複数の比較を融合する,深層学習ベースシステムを設計した。この技法は,オープンセットシナリオにおけるビデオのソースカメラモデルを正確に検証することを実験的に示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  ネットワーク ,  *録画装置 ,  法医学 ,  ディジタル画像 ,  類似性 ,  ビデオカメラ
準シソーラス用語： *モデル検証 ,  カメラモデル ,  クエリー ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ビデオ ,  モデル検証