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J-GLOBAL ID：202002277430795071   整理番号：20A2266853

大規模アンサンブル気候データを用いた4K増加シナリオ下のメコン川流域における極端な洪水氾濫の予測【JST・京大機械翻訳】

Projection of extreme flood inundation in the Mekong River basin under 4K increasing scenario using large ensemble climate data

著者 (9件)： Try Sophal (Graduate School of Engineering, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Try Sophal (Faculty of Hydrology and Water Resources Engineering, Institute of Technology of Cambodia, Phnom Penh, Cambodia) ,  Tanaka Shigenobu (Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Tanaka Kenji (Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Sayama Takahiro (Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Hu Maochuan (School of Civil Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Hu Maochuan (Guangdong Engineering Technology Research Center of Water Security Regulation and Control for Southern China, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Sok Ty (Faculty of Hydrology and Water Resources Engineering, Institute of Technology of Cambodia, Phnom Penh, Cambodia) ,  Oeurng Chantha (Faculty of Hydrology and Water Resources Engineering, Institute of Technology of Cambodia, Phnom Penh, Cambodia)
資料名： Hydrological Processes  (Hydrological Processes)
巻： 34  号： 22  ページ： 4350-4364  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0474A  ISSN： 0885-6087  CODEN： HYPRE3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来の降水と洪水の頻度と強度の変化を予測することは,気候変動下の社会基盤の開発にとって重要である。Mekong川は,気候変動によってひどく影響を受ける世界の大規模河川である。本研究は,下部メコン盆地(LMB)におけるピーク流量と氾濫量との相関に基づくピーク洪水に寄与する降水の継続時間を定義することを目的とする。将来の気候変動(d4PDF)のための政策決定-Mingのための大規模アンサンブルデータベースを用いて,降水と洪水頻度の変化を評価した。Mekong川流域(MRB)における河川流出とLMBにおける洪水氾濫は,結合降雨-流出と浸水(RRI)モデルによってシミュレーションした。結果は,ピーク洪水の日から遡る90日の降水が,ピーク流出(R2=0.81)と浸水量(R2=0.81)と最も高い相関を持つことを示した。d4PDF(1951-2010)の現在のシミュレーションのアンサンブル平均は,LMBにおける観測された極端な洪水事象と良好な一致を示した。90日降水量の確率密度関数は,平均(777から900mm)とSD(57から96mm)の大きな変動で,現在の気候実験から将来の気候実験へシフトした。海面水温の異なるパターンは,将来のLMBにおける降水と洪水氾濫の変動に有意に影響した(2051~2110)。極端な洪水事象(50年,100年,および1000年リターン期間)は,それぞれ25%~40%,19%~36%,および23%~37%の流量,浸水面積,および浸水量の増加を示した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降雨 ,  降水 ,  *洪水 ,  洪水頻度 ,  流量 ,  *気候 ,  河川 ,  *流域 ,  気候変動 ,  浸水 ,  盆地
準シソーラス用語： *Mekong川 ,  日雨量 ,  *洪水氾濫 ,  *氾濫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 気候変動 ,  d4PDF ,  洪水頻度 ,  メコン川流域 ,  降水

分類 (2件)： 河川調査・計画  (RC12020M) ,  流出解析  (DC07030N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 大規模 ,  アンサンブル ,  気候データ ,  シナリオ ,  メコン川流域 ,  洪水氾濫 ,  予測