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J-GLOBAL ID：202002277460919014   整理番号：20A2622018

モノのインターネットを用いた低エネルギー消費ソフトウェア無線の開発【JST・京大機械翻訳】

Developing Low Energy Consumption Software Defined Radio Using Internet Of Things

著者 (3件)： Hasan Liqaa Mohammed (Altinbas university,Electrical and Computer Engineering,Istanbul,Turkey) ,  Nayyef Sura Abdulameer (Altinbas university,Information Technology,Istanbul,Turkey) ,  Ibrahim Abdullahi Abdu (Altinbas university,Electrical and Computer Engineering,Istanbul,Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISMSIT  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IoT)の出現は,将来のエネルギー問題に終わなければならない意図的または意図的干渉を伴うスウォームを提示することができた。これを考慮して,電磁スペクトル混雑の増加にもかかわらず,ロバストで信頼性のある低エネルギー消費SDR放射計を提供する解決策が必要である。潜在的解決策の基礎を形成できる1つの有望な遺伝的アルゴリズム(GA)は,ソフトウェア定義無線(SDR)である。SDRの機能性のコアをMATLAB R2019bソフトウェアに実装し,その機能を変えながら操作する。さらに,SDRsは,モノのインターネット(IoT)バックエンドを持つ完全認知無線を可能にし,それらを自律的に反応させ,ユーザインタラクションなしにそれらの伝送環境に適応させる。リアルタイムエンジンは,ネットワークが実行され,周期的に動作パラメータを更新し,その電流環境に対するネットワークの性能を調整する。最大エネルギー電圧は77.18ボルトで記録され,SDRベースの放射計を用いたシミュレーションを通して記録された。電圧は276.88ボルトで記録されたが,SDRベースの放射計の正の効果を見るために,制約で17.69ボルトで記録された電圧減少を記録した。10MHzで測定および理論出力に対して処理した信号の帯域幅に関して,0.25Wの全電力出力を得た。遺伝的アルゴリズムは,低エネルギー消費のためのソフトウェア定義放射計シミュレーションによる再結合の初期化のために使用した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  シミュレーション ,  電圧 ,  電流 ,  信頼性 ,  電力 ,  ネットワーク ,  スペクトル ,  帯域幅 ,  *ソフトウェア ,  スウォーム ,  ロバスト性 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： コグニティブ無線 ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： インターネット ,  エネルギー消費 ,  ソフトウェア無線 ,  開発