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J-GLOBAL ID：202002277536064802   整理番号：20A2255803

コスト的ブラックボックス問題のための局所探索法とそのCSPプラント始動最適化精密化への応用【JST・京大機械翻訳】

A local search method for costly black-box problems and its application to CSP plant start-up optimization refinement

著者 (5件)： Manno Andrea (Centro di Eccellenza DEWS, Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell’Informazione e Matematica, Universita degli Studi dell’Aquila, L’Aquila, Italy) ,  Manno Andrea (Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano, Milan, Italy) ,  Amaldi Edoardo (Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano, Milan, Italy) ,  Casella Francesco (Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano, Milan, Italy) ,  Martelli Emanuele (Dipartimento di Energia, Politecnico di Milano, Milan, Italy)
資料名： Optimization and Engineering  (Optimization and Engineering)
巻： 21  号： 4  ページ： 1563-1598  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2047A  ISSN： 1389-4420  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算機的に高価で,雑音の多い関数が連続領域上で最適化されるブラックボックス最適化問題として,様々な工学的応用が取り組まれている。本論文では,このような問題に適した無微分局所法を提示し,革新的集光型太陽電力(CSP)プラントの始動段階の最適化への応用について述べた。rqlifと呼ばれる方法は,正則化二次モデルと線形陰的フィルタリング戦略を利用して,関数評価に関して節約する。3つのよく知られた局所アルゴリズムとの比較において,一連の解析的試験問題に対するrqlifの性能を評価した後,PreFlexMS H2020プロジェクトで開発したCSPプラントの始動最適化に対するRBF補間に基づく大域的アルゴリズムと組み合わせてそれを適用した。試験問題に対して,rqlifは限られた数の関数評価において良好な品質解を提供する。応用に対して,グローバル局所戦略は参照解に関して実質的な改善をもたらし,植物成分によって受ける熱機械的応力を著しく低減する。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  雑音 ,  太陽 ,  最適化問題 ,  電力 ,  フィルタリング ,  内挿法 ,  微分 ,  *ブラックボックス ,  計算機械 ,  正則化 ,  集光 ,  *近傍探索法

著者キーワード (6件)： 導関数フリー最適化 ,  コスト的にブラックボックスの最適化 ,  局所最適化 ,  始動最適化 ,  太陽エネルギー ,  工学的応用

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (9件)： ブラックボックス ,  問題 ,  局所探索法 ,  CSP ,  プラント ,  始動 ,  最適化 ,  精密化 ,  応用