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J-GLOBAL ID：202002277585732659   整理番号：20A0711728

高エンドコンピューティング技術を用いたクローニング機構を正当化するための情報セキュリティのための背景減算法を用いた画像レジストレーションと修正【JST・京大機械翻訳】

Image Registration and Rectification Using Background Subtraction Method for Information Security to Justify Cloning Mechanism Using High-End Computing Techniques

著者 (4件)： Patra Raj Kumar (Department of CSE, CMR Technical Campus, Hyderabad, India) ,  Raja Rohit (Department of CSE, Sreyas Institute of Engineering and Technology, Nagole, Hyderabad, India) ,  Sinha Tilendra Shishir (Department of Information Technology, Institute of Engineering and Management, Salt Lake, Kolkata, India) ,  Mahmood Md Rashid (Department of ECE, Guru Nanak Institutions Technical Campus, Hyderabad, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1090  ページ： 829-837  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究論文は,ハイエンド技術を用いた画像クローニング機構を通して,マルチモーダルバイオメトリックシステムの研究のための画像の登録と修正を扱う。画像クローニングは,情報セキュリティ応用における重要な研究問題である。多くの研究者は,ソフトコンピューティングとハイエンドコンピューティング技術を扱うことができなかったテンプレートベースの方法を用いて,上記の問題を扱っている。ここでは,クローニングのための知識ベースまたはモデルベース技術を提案した。本方法において,ひとつはパスワードまたはキーなしでより信頼できる情報を達成することができた。ここでは,提案されたアルゴリズムは,画像クローニングのために使用され,同時に,ハイエンドコンピューティング技術を用いた画像クローン化機構を採用した後に,安全なコードの二重認証ベースの生成を通して信頼できる情報を確保することになっている。提案したアルゴリズムを試験し,結果は満足できるものであった。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ファジィ集合 ,  *情報セキュリティ ,  認証 ,  アルゴリズム ,  パスワード ,  知識ベース ,  クローン ,  遺伝的アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク ,  多モード
準シソーラス用語： モデルベース ,  ソフトコンピューティング ,  バイオメトリックシステム ,  *クローニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 人工神経回路網(ANN) ,  顔アニメーションパラメータ(FAP) ,  平均値座標(MVC) ,  ファジィ集合ルール(FSR) ,  遺伝的アルゴリズム(GA) ,  関心領域(ROI)

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： コンピューティング ,  クローニング ,  情報セキュリティ ,  背景減算 ,  レジストレーション