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J-GLOBAL ID:202002277602179107   整理番号:20A2792807

圧縮性乱流を解くための新しいGPU並列化メッシュレス法【JST・京大機械翻訳】

A novel GPU-parallelized meshless method for solving compressible turbulent flows
著者 (4件):
資料名:
巻: 80  号: 12  ページ: 2738-2763  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0572C  ISSN: 0898-1221  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,Spalart-Allmaras乱流モデルによるReynolds平均Navier-Stokes方程式を解くための,新しいGPU並列メッシュレス法を示した。最小二乗曲線適合を利用して方程式の空間導関数を離散化し,Roe型風上スキームを用いてフラックス項を計算した。計算統一デバイスアーキテクチャ(CUDA)フォートランプログラミングモデルを採用して,効率を達成する方法でCPUからGPUまでメッシュレス法をポートした。抽出したGPU並列タスクに対して,特定の二次元スレッド階層を設計し,対応する計算カーネルを構築した。次に,修正戦略,多層点再順序付け,および提案した戦略,共有メモリアクセス調整を用いて,GPUメモリアクセスを管理した。航空機翼上の遷音速流,翼またはCRM翼体組合せを含む一連の典型的な2次元および3次元試験事例を,開発した方法を検証するために実施した。計算結果は,実験データおよび文献で報告された他の数値解と良く一致した。ベンチマーク試験に対して,単一スレッドCPU実装に関して40×および79×までの印象的高速化を達成した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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図形・画像処理一般  ,  計算機システム開発  ,  流体動力学一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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