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J-GLOBAL ID：202002277705812745   整理番号：20A1723438

OpenSAFELYを用いたCOVID-19関連死に関連する因子の解明

Factors associated with COVID-19-related death using OpenSAFELY

著者 (32件)： WILLIAMSON Elizabeth J. (London School of Hygiene and Tropical Medicine, Fac. of Epidemiology and Population Health, London, GBR) ,  BHASKARAN Krishnan (London School of Hygiene and Tropical Medicine, Fac. of Epidemiology and Population Health, London, GBR) ,  MCDONALD Helen I. (London School of Hygiene and Tropical Medicine, Fac. of Epidemiology and Population Health, London, GBR) ,  TOMLINSON Laurie (London School of Hygiene and Tropical Medicine, Fac. of Epidemiology and Population Health, London, GBR) ,  DOUGLAS Ian J. (London School of Hygiene and Tropical Medicine, Fac. of Epidemiology and Population Health, London, GBR) ,  RENTSCH Christopher T. (London School of Hygiene and Tropical Medicine, Fac. of Epidemiology and Population Health, London, GBR) ,  MATHUR Rohini (London School of Hygiene and Tropical Medicine, Fac. of Epidemiology and Population Health, London, GBR) ,  WONG Angel Y. S. (London School of Hygiene and Tropical Medicine, Fac. of Epidemiology and Population Health, London, GBR) ,  GRIEVE Richard (London School of Hygiene and Tropical Medicine, Fac. of Epidemiology and Population Health, London, GBR) ,  FORBES Harriet (London School of Hygiene and Tropical Medicine, Fac. of Epidemiology and Population Health, London, GBR) ,  SCHULTZE Anna (London School of Hygiene and Tropical Medicine, Fac. of Epidemiology and Population Health, London, GBR) ,  EVANS Stephen J. W. (London School of Hygiene and Tropical Medicine, Fac. of Epidemiology and Population Health, London, GBR) ,  SMEETH Liam (London School of Hygiene and Tropical Medicine, Fac. of Epidemiology and Population Health, London, GBR) ,  WALKER Alex J. (DataLab, Nuffield Dep. of Primary Care Health Sci., Univ. Oxford, Oxford, GBR) ,  BACON Seb (DataLab, Nuffield Dep. of Primary Care Health Sci., Univ. Oxford, Oxford, GBR) ,  MORTON Caroline E. (DataLab, Nuffield Dep. of Primary Care Health Sci., Univ. Oxford, Oxford, GBR) ,  CURTIS Helen J. (DataLab, Nuffield Dep. of Primary Care Health Sci., Univ. Oxford, Oxford, GBR) ,  MEHRKAR Amir (DataLab, Nuffield Dep. of Primary Care Health Sci., Univ. Oxford, Oxford, GBR) ,  EVANS David (DataLab, Nuffield Dep. of Primary Care Health Sci., Univ. Oxford, Oxford, GBR) ,  INGLESBY Peter (DataLab, Nuffield Dep. of Primary Care Health Sci., Univ. Oxford, Oxford, GBR) ,  MACKENNA Brian (DataLab, Nuffield Dep. of Primary Care Health Sci., Univ. Oxford, Oxford, GBR) ,  CROKER Richard (DataLab, Nuffield Dep. of Primary Care Health Sci., Univ. Oxford, Oxford, GBR) ,  PERERA Rafael (DataLab, Nuffield Dep. of Primary Care Health Sci., Univ. Oxford, Oxford, GBR) ,  GOLDACRE Ben (DataLab, Nuffield Dep. of Primary Care Health Sci., Univ. Oxford, Oxford, GBR) ,  BATES Chris (TPP, Horsforth, GBR) ,  COCKBURN Jonathan (TPP, Horsforth, GBR) ,  PARRY John (TPP, Horsforth, GBR) ,  HESTER Frank (TPP, Horsforth, GBR) ,  HARPER Sam (TPP, Horsforth, GBR) ,  MCDONALD Helen I. (NIHR Health Protection Res. Unit in Immunisation, London, GBR) ,  SMEETH Liam (NIHR Health Protection Res. Unit in Immunisation, London, GBR) ,  HARRISON David (Intensive Care National Audit and Res. Centre (ICNARC), London, GBR)
資料名： Nature (London)  (Nature (London))
巻： 584  号： 7821  ページ： 430-436  発行年： 2020年08月20日 
JST資料番号： D0193B  ISSN： 0028-0836  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は,世界の死亡率に急激な影響を及ぼしている。重篤な転帰をたどるリスクが最も高いのはどのような人かを解明することが,前例がないほど緊急に求められているが,これには大量のデータセットを適時に解析するための新たな手法が必要となる。我々は,英国国民保健サービス(NHS)イングランドのために,イングランドの全患者の40%以上を網羅し,一次医療の電子健康記録を扱う大手業者が所有する既存のデータセンター内に患者のデータを保管する,OpenSAFELYという安全な健康データ解析プラットフォームを構築した。今回我々はOpenSAFELYを用いて,COVID-19関連死に関連するさまざまな因子を調べた。成人1727万8392人の一次医療記録が,匿名化された上で,1万926例のCOVID-19関連死と結び付けられた。COVID-19関連死は,男性であること[ハザード比(HR)1.59(95%信頼区間1.53~1.65)],年齢と剥奪レベルの高さ(共にリスクが急増),そして糖尿病や重度の喘息,他の多様な内科的疾患と関連付けられた。白人に比べると,黒人と南アジア人は,他の要因を補正した後でもリスクが高かった[黒人はHR1.48(95%信頼区間1.29~1.69),南アジア人はHR1.45(同1.32~1.58)]。今回の解析は,COVID-19関連死に関連する臨床因子を幅広く定量化した,これまでで最大規模のコホート研究である。OpenSAFELYには患者のデータが次々に追加されており,我々は今後,解析結果を定期的に更新・拡張する予定である。Copyright Nature Japan KK 2020

シソーラス用語： 大企業 ,  *死 ,  死亡率 ,  喘息 ,  糖尿病 ,  成人 ,  データセンタ ,  データ解析 ,  イングランド ,  プライマリーケア ,  電子カルテ ,  コホート研究 ,  南アジア ,  病歴
準シソーラス用語： 白人 ,  黒人 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 遺伝的変異  (EC01030Y)

タイトルに関連する用語 (2件)： COVID-19 ,  因子