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J-GLOBAL ID：202002277716541991   整理番号：20A2552569

GPUクラスタ上のバルク非連続データ転送のための動的カーネル融合【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Kernel Fusion for Bulk Non-contiguous Data Transfer on GPU Clusters

著者 (5件)： Chu Ching-Hsiang (The Ohio State University,Department of Computer Science and Engineering,Columbus,OH,USA) ,  Khorassani Kawthar Shafie (The Ohio State University,Department of Computer Science and Engineering,Columbus,OH,USA) ,  Zhou Qinghua (The Ohio State University,Department of Computer Science and Engineering,Columbus,OH,USA) ,  Subramoni Hari (The Ohio State University,Department of Computer Science and Engineering,Columbus,OH,USA) ,  Panda Dhabaleswar K. (The Ohio State University,Department of Computer Science and Engineering,Columbus,OH,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CLUSTER  ページ： 130-141  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去10年間,多くの科学的応用が大規模GPUシステムによって著しく加速されてきた。しかし,非コンティグリティなGPU-住宅データの動きは,MPIのような通信ミドルウェアを用いて,これらのアプリケーションをスケーリングする最も挑戦的なコンポーネントの1つである。通信ミドルウェア内の非コンティグレーションデータ移動の改善について多くの研究が議論されているが,GPU上のパッキング/パッキング操作はまだ高価である。MPI標準の限界とGPU-住宅データのための既存のMPI実装における非井戸最適化設計のため,それらは隠されない。従って,アプリケーション開発者は,MPIルーチンにおける不必要な同期を避けることによりGPU利用を改善するために,カスタム化パッキング/非パッキングカーネルを実装する傾向がある。しかし,これは,通信による充填/非包装操作を重複できないので,生産性と性能を低下させる。本論文では,高価なカーネル発射オーバヘッドを減らすために,パッキング/非パッキングGPUカーネルを動的に融合することにより,低待ち時間と高帯域幅を達成する新しい方法を提案した。提案した設計の評価は,Lassenシステムに関する最先端の手法と比較して,それぞれ,スパースで高密度な非コンティグレートレイアウトに対して8Xと5Xの性能改善を示した。同様に,ABCIシステムに関する既存の手法よりも19Xの改善を観測した。さらに,提案した設計は,スペクトルMPI,OpenMPI,およびMVAPICH2のような生産ライブラリを,多くのオーダーで凌駕する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適設計 ,  スペクトル ,  通信 ,  応用プログラム ,  待ち時間 ,  *データ転送 ,  ミドルウェア ,  カスタム化
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  ルーチン ,  アプリケーション開発 ,  *GPUクラスタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： GPUクラスタ ,  バルク ,  データ転送 ,  カーネル ,  融合