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J-GLOBAL ID:202002277718006913   整理番号:20A0220403

Re-Tangle トランザクションベースブロックチェーンのためのReRAMベースの処理インメモリアーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Re-Tangle: A ReRAM-based Processing-in-Memory Architecture for Transaction-based Blockchain
著者 (6件):
資料名:
巻: 2019  号: ICCAD  ページ: 1-8  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ブロックチェーンは学術と産業の両方から多くの注目を集めている。DAG(Directed Acular Graph)に基づくTangle構造のような変換ベースのアプローチは,IoT環境に対するブロックチェーンスケーラビリティ問題を解決するために出現している。トランザクションベースのブロックチェーンにおいて,トランザクションのために,ノードはTangleに取り付けられるように,2つの他のトランザクションを検証する必要がある。しかし,Tangleの拡大により,この付着プロセスは巨大な計算資源とエネルギーを消費し,それは,変換ベースのブロックチェーンの性能を厳しく制限する。本論文では,低いハードウェアとエネルギーコストで大量の並列演算を実行する機会を探索する新しい変換ベースのブロックチェーン加速アーキテクチャであるRe-Tangleを提示した。Re-Tangleはランダム歩行モジュールとトランザクション検証モジュールから構成され,それはTangle関数をReRAMベースの論理アナログ計算ユニットに伝達する。ランダム歩行モジュールにおいて,Re-Tangleは,その設計複雑性を減少させて,指数化のためにその計算効率を改善するために,指数関数変換器を維持した。トランザクション検証モジュールにおいて,Re-Tangleはさらに,トランザクションにおける異なるタグの検証を加速するために,高度に並列なモジュールユニットを提案する。経験結果は,Re-Tangleが他のアーキテクチャからそれ自身を区別し,著しい性能改善と省エネルギーを有することを示した。Re-Tangleのスループットは,CPUおよびGPUと比較して,それぞれ約19.4および2.13の高さであり,Re-Tangleのエネルギー消費は,63.35および4.92であった。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  データ保護 
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