文献

J-GLOBAL ID：202002277843562264   整理番号：20A0707496

複雑ネットワークにおける固有長距離相関の同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of intrinsic long-range degree correlations in complex networks

著者 (2件)： Fujiki Yuka (Department of Applied Physics, Hokkaido University, Sapporo 060-8628, Japan) ,  Yakubo Kousuke (Department of Applied Physics, Hokkaido University, Sapporo 060-8628, Japan)
資料名： Physical Review. E  (Physical Review. E)
巻： 101  号： 3  ページ： 032308  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0493A  ISSN： 2470-0045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの実世界ネットワークは,1段階以上分離されたノード間の度合相関を示す。そのような長距離相関(LRDC)は,2つのランダムに選択されたノードの程度とそれらの間の最短経路距離に関して,1つのジョイントと4つの条件付き確率分布によって完全に記述される。LRDCは隣接ノード間の最近接度相関(NNDCs)により誘導されるが,いくつかのネットワークはNNDCsにより生成できない固有のLRDCを有する。ここでは,与えられたネットワークに対する確率分布を最近接相関ランダムネットワークに対する確率分布と比較することにより,相関ネットワークにおける固有LRDCを抽出する方法を開発した。また,それをいくつかの実世界ネットワークに適用することにより,この方法の有用性を実証した。Copyright 2020 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率分布 ,  *ネットワーク ,  条件付確率 ,  最短経路 ,  *長距離相関 ,  *複雑ネットワーク
準シソーラス用語： ランダムネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 複雑ネットワーク ,  固有 ,  長距離相関 ,  同定