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J-GLOBAL ID：202002277884353109   整理番号：20A1975599

渤海油田掘削井の大規模データ応用と開発方向【JST・京大機械翻訳】

Situation and Prospects of Big Data Application on Drilling and Completion of Bohai Oilfield

著者 (6件)： Huo Hongbo (中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津 300459;海洋石油高效開発国家重点実験室,天津 300459) ,  Xie Tao (中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津 300459;海洋石油高效開発国家重点実験室,天津 300459) ,  Liu Hailong (中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津 300459;海洋石油高效開発国家重点実験室,天津 300459) ,  Li Jin (中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津 300459;海洋石油高效開発国家重点実験室,天津 300459) ,  Lin Hai (中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津 300459;海洋石油高效開発国家重点実験室,天津 300459) ,  Chen Zhuo (中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津 300459;海洋石油高效開発国家重点実験室,天津 300459)
資料名： Gongcheng Yanjiu--Kua Xueke Shiye Zhong De Gongcheng  (Gongcheng Yanjiu--Kua Xueke Shiye Zhong De Gongcheng)
巻： 12  号： 2  ページ： 136-141  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2907A  ISSN： 1674-4969  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大データと知能化油田は石油工学技術領域に応用され、石油界と学者の関心を引き起こした。現在、渤海油田の掘削井の専門は健全なデータ収集ハードウエアを創立した上で、大データ理論と技術応用の試みを行ったが、まだ完全かつ豊富である。渤海掘削技術の調査を通じて、渤海掘削井の専門大データ応用の現状を総説した。成熟したWellviewデータベース,遠隔補助意思決定システム,コスト精細化管理,および大データに基づく破砕予測技術を紹介した。渤海油田の掘削坑井の専門的デジタル化、知能化の難点などから、渤海油田の掘削井の専門大データと知能化油田が直面する挑戦と将来の発展方向を分析し、国家エネルギー需要、大データと知能化油田先進技術の保障、最前線交差学科、および発展の面から、以下の結論を得た。海外の先進的な経験などの方面から、渤海油田の大データと知能化油田の開発前景を展望し、渤海掘削井の大データ応用の迅速な発展を推進した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  石油 ,  データベース ,  *油田 ,  坑井 ,  ハードウェア ,  エネルギー需要 ,  精密化 ,  データ収集
準シソーラス用語： ディジタル化 ,  前景 ,  渤海 ,  知能化 ,  大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 坑井掘さく  (UA09020B) ,  油田・ガス田開発  (UA02050L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 渤海 ,  油田 ,  掘削 ,  井 ,  大規模データ ,  応用 ,  開発