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J-GLOBAL ID：202002277959762865   整理番号：20A2513881

複雑な設計のためのランダム効果モデル【JST・京大機械翻訳】

Random effects models for complex designs

著者 (3件)： Jarrett RG (The Biometry Hub, School of Agriculture, Food and Wine, University of Adelaide, Adelaide, Australia) ,  Farewell VT (MRC Biostatistics Unit, University of Cambridge, Cambridge, UK) ,  Herzberg AM (Department of Mathematics and Statistics, Queen’s University, Kingston, Canada)
資料名： Statistical Methods in Medical Research  (Statistical Methods in Medical Research)
巻： 29  号： 12  ページ： 3695-3706  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5397A  ISSN： 0962-2802  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プライドデザインは,列に適用した1セットの処理およびカラムに適用した別の処理セットによって特性化される。2003年の出版において,FarewellとHerzbergは,そのような設計のための分散構造の解析を示した。彼らは,異なる方法で訓練された医療従事者が様々な条件下で得られた一連のビデオを評価した研究例を示した。しかし,それらの分析はすべての誤差項を十分に考慮しなかった。本論文では,この研究のより包括的な解析を示し,研究も2相設計と見なすことができるという認識によって知った。ランダム効果モデルの開発を概説し,ブロック処理相互作用の潜在的重要性を強調した。様々な技術の使用は,研究のより良い理解につながることを示した。分散テーブルの解析から導出されたF検定に対する適切な誤差項の同定において,期待した平均自乗に含まれる分散成分の検査が特定の値を持つことを実証した。ASRemlのようなパッケージも用いて,適切な誤差構造を指定した。提示した方法は,参加者が多様な条件下で複数の測定を供給する他の複雑な研究の設計と解析に適用できる。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 実験計画法 ,  相互作用 ,  *医療従事者 ,  録画装置 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 自尊心 ,  F検定 ,  分散成分 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分散の分析 ,  複雑な実験計画 ,  プライド設計 ,  ランダム効果モデル ,  二相設計

分類 (1件)： 牛  (FD02020Y)

タイトルに関連する用語 (2件)： 設計 ,  モデル