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J-GLOBAL ID：202002277993525520   整理番号：20A1958824

鉄道データサービスプラットフォームに基づく貨物ビッグデータアプリケーションに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Freight Big Data Application Based on Railway Data Service Platform

著者 (4件)： Cheng Zhibo (Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,Beijing,China) ,  Ma Xiaoning (Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,Beijing,China) ,  Li Taifeng (Railway Engineering Research Institute, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,Beijing,China) ,  Zhao Zhengyang (Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICAICA  ページ： 506-511  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鉄道貨物データ資産の現状に従って,鉄道データサービスプラットフォームに基づく鉄道貨物大データ応用の全体的構造を提案して,データ取得とアクセスの処理フロー,資産直接構成,データモデリングと管理,データ蓄積と解析,データ保存と解析,データのGreenplumベースのAd Hocクエリに基づくデータモデルの構築,貨物特異的データモデルも研究する。鉄道データサービスプラットフォームのいくつかの既存の貨物ビジネスシステムと分散コンピューティングアーキテクチャのデータに基づいて,本論文は,Ad Hocクエリケース解析と貨物特異的アルゴリズムライブラリの応用実行を実行して,このように,キー技術の実現可能性を確認して,貨物ビッグデータの総合解析とマイニング応用のためのデータおよび技術的サポートを提供した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 鉄道貨物 ,  データ蓄積 ,  *貨物 ,  分散処理 ,  データ収集 ,  データモデル ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： クエリー ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 符号理論  (ND02030R) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 鉄道 ,  サービス ,  プラットフォーム ,  貨物 ,  ビッグデータ ,  アプリケーション ,  研究