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J-GLOBAL ID：202002277996969340   整理番号：20A2460947

RCOVID19:カオスゲーム表現を用いた再帰ベースSARS-CoV-2特徴【JST・京大機械翻訳】

RCOVID19: Recurrence-based SARS-CoV-2 features using chaos game representation

著者 (4件)： Olyaee Mohammad Hossein (Faculty of Engineering, Department of Computer Engineering, University of Gonabad, Gonabad, Iran) ,  Pirgazi Jamshid (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran, Behshahr, Iran) ,  Khalifeh Khosrow (Department of Biology, Faculty of Sciences, University of Zanjan, Zanjan, Iran) ,  Khanteymoori Alireza (Department of Computer Engineering, University of Zanjan, Zanjan, Iran)
資料名： Data in Brief  (Data in Brief)
巻： 32  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3049A  ISSN： 2352-3409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2(SARS-CoV-2)は,COVID-19パンデミックの原因である。それは中国で最初に検出され,他の国に急速に広がった。SARS-CoV-2の数千の全ゲノム配列が報告されており,それらを比較し,特徴的な進化/変異マーカーを同定することが重要である。強力な非線形解析技術としてカオスゲーム表現(CGR)と再発定量化分析(RQA)を利用して,SARS-CoV-2のゲノム配列からいくつかの貴重な特徴を抽出するための効果的プロセスを提案した。表現された特徴は,異なる長さでゲノム配列を比較することができる。提供されたデータセットは,SARS-CoV-2の4496例に対して全部で18のRQAベース特徴を含む。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ゲーム ,  非線形解析
準シソーラス用語： コロナウイルス ,  *SARSウイルス ,  重症急性呼吸器症候群 ,  ゲノム配列 ,  汎発流行性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： SARS-CoV-2 ,  非線形解析 ,  座標級数 ,  Chaosゲーム表現 ,  再発定量化解析

分類 (2件)： ウイルスの生化学  (EG04030F) ,  ウイルス感染の生理と病原性  (EG04042Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： カオス ,  ゲーム ,  表現 ,  SARS-CoV-2