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J-GLOBAL ID：202002278188374878   整理番号：20A1374923

LBA-BPに基づく鉱井過渡電磁法岩層の富水性の定量的予測研究【JST・京大機械翻訳】

Quantitative prediction of water abundance in rock mass by transient electro-magnetic method with LBA-BP neural network

著者 (4件)： Cheng Jiulong (中国鉱業大学(北京)煤炭資源与安全開采国家重点実験室,北京,100083) ,  Zhao Jiahong (中国電建集団華東勘測設計研究院有限公司,浙江杭州,311100) ,  Dong Yi (中国鉱業大学(北京)煤炭資源与安全開采国家重点実験室,北京,100083) ,  Dong Qianyun (中国鉱業大学(北京)煤炭資源与安全開采国家重点実験室,北京,100083)
資料名： Meitan Xuebao  (Meitan Xuebao)
巻： 45  号： 1  ページ： 330-337  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2372A  ISSN： 0253-9993  CODEN： MTHPDA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 坑道の超前探測の主な方法として、鉱井の過渡電磁法は、現在、視抵抗率によって、掘削作業面前方の岩層の富水性が相対的に強弱であることを定性的に評価できるだけである。岩盤の豊富な水含有量の定量的予測を実現するため、アルッジ公式に基づき、掘削作業面の前方岩層の水不足の不均一数学モデルを構築し、全空間三次元有限差分時間領域(FDTD)数値シミュレーション結果によって予測に用いる特徴を抽出した。選択した特徴と岩層の富水性に関連する地質パラメータにより、富水性予測ニューラルネットワークの構造を確定する。Levy飛行特性を持つコウモリアルゴリズムを採用して,BPニューラルネットワーク(LBA-BP)を最適化して,シミュレーションテストと現場試験を実施した。シミュレーションテストにおいて、実際の状況に近いため、数値シミュレーション結果に異なる程度のノイズを加え、測定結果より、予測誤差がノイズの増大に伴い明らかに変動したが、岩層の孔隙率と含水飽和度の予測の平均二乗誤差はいずれも1%を超えないことが分かった。予測精度は高いレベルである。現場試験において、現場の地質資料により、富水性評価等級基準を区分し、予測結果と視覚抵抗率の解釈結果により、LBA-BP予測方法は、坑道前方岩層の水豊富性の予測精度に対して、従来の比抵抗解釈方法より明らかに優れていることが分かった。結果は以下を示した。誘導起電力,サンプリング時間,比抵抗,検出距離,および対数座標における誘導起電力減衰速度は,岩盤の豊富な水予測のための特性として使用でき,LBA-BP法は,岩盤の豊富な水の定量的予測を実現できた。坑井の過渡電磁法による岩盤の豊富な水に対する解釈精度を高めた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  アルゴリズム ,  最適化 ,  雑音 ,  視覚 ,  計算機シミュレーション ,  数学モデル ,  ニューラルネットワーク ,  岩盤 ,  坑井 ,  坑道 ,  地質 ,  三次元 ,  *テレーン ,  有限差分時間領域法
準シソーラス用語： 数値シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 炭鉱,石炭資源  (UA01100K) ,  岩はね,ガス突出,出水,落盤  (UA04040O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 鉱 ,  井 ,  岩層 ,  定量 ,  予測 ,  研究