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J-GLOBAL ID：202002278213788837   整理番号：20A2801565

摩滅はアルコール消費の偏った推定につながるか?30人の縦断的コホートにおける追跡調査への損失に対するBias分析【JST・京大機械翻訳】

When does attrition lead to biased estimates of alcohol consumption? Bias analysis for loss to follow-up in 30 longitudinal cohorts

著者 (9件)： Keyes Katherine M. (Department of Epidemiology, Mailman School of Public Health, Columbia University, New York, New York, USA) ,  Jager Justin (School of Social and Family Dynamics, Arizona State University, Tempe, Arizona, USA) ,  Platt Jonathan (Department of Epidemiology, Mailman School of Public Health, Columbia University, New York, New York, USA) ,  Rutherford Caroline (Department of Epidemiology, Mailman School of Public Health, Columbia University, New York, New York, USA) ,  Patrick Megan E. (Institute for Translational Research in Children’s Mental Health, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, USA) ,  Patrick Megan E. (Institute of Child Development, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, USA) ,  Kloska Deborah D. (Institute for Social Research, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA) ,  Schulenberg John (Institute for Social Research, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA) ,  Schulenberg John (Department of Psychology, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA)
資料名： International Journal of Methods in Psychiatric Research  (International Journal of Methods in Psychiatric Research)
巻： 29  号： 4  ページ： 1-9  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2615A  ISSN： 1049-8931  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:調査非回答は,何十年もにわたって増加し,縦断データから推論を生成することに焦点をつける。逆確率重み[IPWs]と他の統計的手法の使用は一般的であるが,残留バイアスは脅威のままである。IPWへの補助としての非ランダム摩耗の定量的バイアス解析は,よりロバストな推論をもたらす。方法:データを,将来のパネル研究[twelfth grade,base-year:1976-2005;年齢29/30追跡調査:1987-2017,N=73,298]の監視から描いた。次に,非応答者間のリスク差(RDs)の変化を仮定して,IPW刺激をパーセンテージの増加に適用した。測定は,ベース年およびあらゆる追跡調査で,過去2週間のビンジの飲み込みを含んだ。ビンジ飲料の人口統計学的および他の相関はIPW推定に寄与した。結果:31.14%,ベース年1976年;61.33%,ベース年2005年。バイアスの大きさは,非回答者の間では,摩滅率ではなく,ビンジ飲酒とRDの有病率に依存した。非応答者間のビンジ飲料のありそうな範囲は12~45%であった。あらゆるシナリオにおいて,ベース年および追跡調査ビンジ飲みは,関連した。真のRDsのありそうな範囲は0.14[95%CI:0.11~0.17]から0.28[95%CI:0.25~0.31]であった。結論:摩滅が存在するとき,摩耗のみの量は,影響推定への寄与を理解するためには不十分である。縦解析におけるバイアス解析を含む。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *摩耗 ,  飲料 ,  *アルコール ,  統計的方法 ,  飲酒 ,  嚥下 ,  バイアス ,  *母集団 ,  ロバスト性 ,  追跡調査
準シソーラス用語： 人口統計学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 青年 ,  アルコール ,  摩滅

分類 (4件)： 運動器系の疾患  (GG03000T) ,  老人医学  (GC09000X) ,  公衆衛生  (GB02000X) ,  疫学  (GB03000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 摩滅 ,  アルコール消費 ,  推定 ,  コホート ,  追跡調査 ,  損失 ,  分析