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J-GLOBAL ID：202002278249066228   整理番号：20A1795672

ランダムビットベクトルプライバシー保存符号化機構【JST・京大機械翻訳】

Randomized Bit Vector Privacy-Preserving Encoding Mechanism

著者 (3件)： Sun Lin (Tsinghua University, Beijing, China) ,  Zhang Lan (Tsinghua University, Beijing, China) ,  Ye Xiaojun (Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CIKM ’18  ページ： 1263-1272  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,記録対データを他の匿名空間に符号化することにより,記録リンクにおけるプライバシー漏洩を防ぐ多くの方法が提案されてきた。それにもかかわらず,それらは,高い計算複雑性,低いプライバシー保証またはデータユーティリティの損失のために,いくつかの環境において十分に実行することができない。本論文では,匿名空間における数値を比較するための距離意識符号化メカニズムを提案した。最初に,ランダム化ビットベクトルによる低計算符号化アルゴリズムによってHamming空間に数値を埋め込む。厳密なプライバシー保証を提供するために,著者らは,元のデータのグローバル不識別性を保つために,微分プライバシーに基づくランダム応答を使用し,そして,局所不識別性を提供するために,パフサフィッシュ機構を介してLaplaceノイズを使用する。さらに,データユーティリティを改善するために,埋込みおよびプライバシー関連パラメータ選択のためのアプローチを提供した。異なるデータ分布およびアプリケーションコンテキストからのデータセットに関する実験は,著者らのアプローチが,従来の研究と比較してプライバシー保護記録リンクタスクにおいて効率的に使用可能であり,非常に小さなプライバシー予算の下でさえ優れた性能を有することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  微分 ,  *プライバシー ,  計算量 ,  応用プログラム
準シソーラス用語： プライバシー保護 ,  匿名 ,  パラメータ選択 ,  データ匿名化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データ匿名化 ,  微分プライバシー ,  プライバシー保存記録リンク ,  フグ機構

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (2件)： 保存 ,  符号化