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J-GLOBAL ID：202002278306086062   整理番号：20A1503315

ANCAアラインメントに基づくネットワーク構築アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

ANCA Alignment-based Network Construction Algorithm

著者 (4件)： Chow Kevin (University of Florida, Gainesville, FL, USA) ,  Ay Ahmet (Colgate University, Hamilton, NY, USA) ,  Elhesha Rasha (University of Florida, Gainesville, FL, USA) ,  Kahveci Tamer (University of Florida, Gainesville, FL, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： BCB ’18  ページ： 21-26  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動的生物学的ネットワークモデルは,ネットワークトポロジーにおいて時間とともに変化する。しかし,これらのネットワークのトポロジーは特定の時点で利用できない。動的ネットワークを研究するための既存のアルゴリズムは,この問題をしばしば無視し,実験データが利用できる時点にのみ焦点を合わせた。本論文では,参照動的ネットワークから情報を利用することにより,欠測時点で動的ネットワークを構築する新しいアラインメントベースのネットワーク構築アルゴリズム,ANCAを開発した。合成と実際のネットワークに関する著者らの実験は,ANCAが正確に欠落している目標ネットワークを予測して,実際的時間で大規模な生物学ネットワークにスケールすることを証明した。大腸菌蛋白質-蛋白質相互作用ネットワークの解析は,ANCAが生物学的ネットワークにおける重要な時間的変化を成功裏に同定することを示した。本解析はまた,ネットワークにおけるトポロジー的差異に焦点を合わせて,著者らの方法が生物学的ネットワークにおける重要な遺伝子と時間的機能的変化を見つけるのに使用できることを示唆する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アラインメント ,  *アルゴリズム ,  位相幾何学 ,  *ネットワーク ,  遺伝子 ,  経時変化 ,  *ANCA
準シソーラス用語： 大腸菌蛋白質 ,  蛋白質間相互作用 ,  ネットワークトポロジー ,  ネットワークモデル ,  欠測 ,  動的ネットワーク ,  *ネットワーク構築 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： アラインメント ,  動的生物学的ネットワーク ,  ネットワーク構築

分類 (2件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N)

タイトルに関連する用語 (4件)： ANCA ,  アラインメント ,  ネットワーク構築 ,  アルゴリズム