文献

J-GLOBAL ID：202002278340849012   整理番号：20A1914175

フィルタ移動標準偏差を用いたSCADAデータベース風車異常検出の誤警報低減【JST・京大機械翻訳】

False Alarm Reduction of SCADA Data-Based Wind Turbine Anomaly Detection Using Filtered Moving Standard Deviation

著者 (7件)： DU Bojian (Univ. Tokyo) ,  FURUSAWA Yoko (Univ. Tokyo) ,  NARUSUE Yoshiaki (Univ. Tokyo) ,  NISHIHARA Nozomu (Eurus Technical Serv. Corp.) ,  INDO Kentaro (Eurus Technical Serv. Corp.) ,  MORIKAWA Hiroyuki (Univ. Tokyo) ,  IIDA Makoto (Univ. Tokyo)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2020  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.A-3-3  発行年： 2020年03月03日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

本文一部表示： 1.導入。追加センサを必要としないので,スーパービジョン制御とデータ収集(SCADA)データベースの風車異常検出法は,コスト効率が高いので,関心が高まっている。著者らは,Gauss混合モデルベースの異常検出方法に関して作動し,それはドライブ...【JST・京大機械翻訳】【本文一部表示】

シソーラス用語： 風速 ,  *警報 ,  *データベース ,  *標準偏差 ,  軸受 ,  ニューラルネットワーク ,  フィルタリング ,  残差 ,  *風車 ,  停止時間 ,  データ収集 ,  ベンチマーク ,  歯車箱 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *誤警報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  技術の標準化・規格  (NA01050X) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 標準偏差 ,  SCADA ,  データベース ,  風車 ,  異常検出 ,  誤警報